구글 제미나이가 이미지를 분석하는 프로세스 살펴보기(마지막 4탄)

 

polybuzz 생성 이미지

이미지 확장 — 첫 만남

이건 한국형으로 가장 중요합니다.

현재 너무 빨리 친밀해짐.

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추가 추천

A. 첫 시선

6

컷 1

여주 혼자 수영 중

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컷 2

물소리

남주 등장

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컷 3

여주 놀람

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B. 어색한 대화

컷 4

둘 다 말 못 함

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컷 5

시선 피함

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컷 6

짧은 농담

“운동선수예요?”

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C. 감정 연결

컷 7

조용한 석양 컷

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컷 8

서로 바라봄

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컷 9

손 스침

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한국 웹툰화할 때 핵심 포인트

미국 코믹 → 한국 웹툰 차이

미국 코믹한국 웹툰

사건 중심	감정 중심
빠른 전개	여운
정보 압축	분위기 확장
근육/액션 강조	시선/표정 강조
한 컷 밀도 높음	컷 수 많음

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구글 제미나이가 저 이미지컷들을 이렇게 분석해 놓았습니다.

 

다 좋은데요~

 

아래에 구글 제미나이가 생성한 이미지 컷들을 한번 보고 생각해보죠~

구글 제미나이 생성 이미지

 

9번 이미지 컷을 보시면 갑자기 수영장 속에서 탈의하고 있다가 옷을 입고 있습니다

 

14번 이미지 컷 역시 마찬가지구요.

 

그리고 제가 원래 작성한 시나리오 에서는 수영장에서 얘기를 나누다가 방으로 올라간다 였는데

 

제미나이는 수영장에서 그 시나리오를 구현해 버리네요~~

 

물론 폴리버즈에서도 말풍선의 위치가 어색한 등 무언가 크리에이터의 생각을 잘못 구현하는 경우가 있습니다.

 

다만 그림체의 디테일함과 다양한 구성 면에서는 폴리 버즈보다 제미나이의 손을 들어 주고 싶네요.

 

똑같은 이미지를 놓고 프롬프트를 조금씩 달리하며 입력하면 대체로 유저의 말을 잘 알아듣기는 합니다만

 

어떤때는 아무리 이렇게 이렇게 표현해 달라고 해도 그렇게 나오지 않는 경우 역시 있었습니다.

 

지난 글에서도 한번 말씀드렸었지만

 

당분간은 AI 를 이용해 이미지를 생성하려고 하는 분들이라면 피할 수 없는

 

일인 것 같습니다~

 

 

이상으로 구글 제미나이가 폴리버즈에서 생성한 이미지를 어떻게 해석하고

 

구현하고 새로운 이미지 컷으로 만들어 내는지에 대해 4부에 걸쳐서 살펴 보았습니다.

 

조만간에는 이런 이미지들을 어떤 방식으로 활용해

 

실제 영상 애니메이션으로 의도에 맞게 구현해낼지 

 

살펴보도록 하겠습니다~